Во время пробной печати методом цифрового цветоделения порог можно регулировать в режиме реального времени на основе эффекта печати, в конечном итоге достигая наилучшего порога и эффекта печати.
Фрукты. Из-за того, что ткани сотканы из разных волокон, их свойства основы и утка могут различаться, и если их не учитывать, на отпечатанном изображении могут появиться неожиданные полосы. Чтобы предотвратить возникновение этой ситуации, мы ввели два параметра, характеризующие разницу между меридиональным и широтным направлениями, называемые меридиональным коэффициентом x и широтным коэффициентом y. Таким образом, мы можем настроить эти два коэффициента для адаптации к различиям в атрибутах широты и долготы. Различные устройства вывода будут иметь разные разрешения и значения цветового тона. Менее плохие устройства могут отображать меньше цветов, в то время как лучшие устройства могут отображать больше.
Учитывая, что цветовая модель CMYK на самом деле является цветовой моделью CMY, черный цвет используется только в качестве дополнения. Поэтому в нашем процессе разделения цветов мы сначала обрабатываем три цвета: голубой, пурпурный и желтый, а затем извлекаем черный из трех цветов. 1) Определение параметров процесса разделения цветов: размер матрицы n пикселей, используемый для определения уровня градаций серого выходного изображения, уровень градаций серого=rn+1; x. Коэффициент основы и коэффициент утка представляют различные свойства основы и утка тканей; Пороговый коэффициент f вместе с отношением уровней серого определяет порог для разделения цветов; Пространственное отношение градаций серого, отношение уровней градаций серого до и после разделения цветов; Ошибка, отклонение пиксельного цвета градаций серого до и после разделения цветов; Порог разделения цветов клапана, используемый для определения количества точек затенения в выходном изображении.
Входные параметры: размеры матрицы n пикселей: пороговые коэффициенты для трех цветов: fc, fM и fY (0,1); x. Меридиональный коэффициент и широтный коэффициент Y; Выходной результат: количество точек окраски для четырех цветов: Cv, Mv, Yv, Kv, голубой, пурпурный, желтый и черный. Этапы обработки цветоделения: преобразование цветовой модели Преобразование цветовой модели осуществляется по следующей формуле: C=255-R; M=255-G;
Y=255-B, не рассматривая временно черный, определите количество точек окраски для трех цветов. Взяв в качестве примера голубой, пусть его цветовое значение в оттенках серого будет C. Чтобы определить количество точек окраски для этого цвета, co, решите его по следующему методу.
Найдите промежуточную переменную: Дисперсия ошибки. Ошибка, генерируемая определенной точкой пикселя после второго шага обработки, — это ошибка=C-COpace. Чтобы обеспечить эффект изображения, эту ошибку необходимо обработать. Конкретный метод заключается в том, чтобы рассеять и накопить ошибку в определенной пропорции к окружающим точкам, чтобы ее можно было компенсировать в соседних точках.
Схема алгоритма фильтрации представляет собой пиксельную точку, которую нужно обработать, а значение ошибки, сгенерированное после второго шага обработки, является ошибкой. Ошибка рассеивается в соответствии с пропорциональным коэффициентом: 8/42 ошибки добавляется к первой точке изображения справа, 4/42 добавляется ко второй точке изображения справа, 2/42 добавляется ко второй точке изображения справа следующего ряда и т. д. Ошибка рассеивается и накапливается в соседних 12 связанных точках для компенсации. Это схема распределения ошибок алгоритма фильтрации Stucki. Кроме того, учитывая различия в атрибутах основы и утка тканей, мы изменили коэффициент дисперсии ошибок алгоритма фильтрации Stucki. Конкретный метод заключается в умножении коэффициентов на рисунке на коэффициенты основы и утка x и y и использовании произведения в качестве окончательного коэффициента дисперсии ошибок. Результат этого может сделать результат разделения цветов подходящим для тканей с различными атрибутами основы и утка. Изображение, обработанное этим методом, имеет лучший выходной эффект за счет задействования относительно большого количества точек.
Вывод: Программное обеспечение, разработанное в соответствии с вышеприведенным методом, может выполнять обработку разделения цветов на изображениях с различными уровнями градаций серого и моделировать результаты обработки. Теоретически, чем больше размер n пиксельной матрицы, тем больше цветов она может представлять и тем лучше эффект моделирования. Однако при реальной печати размер изображения увеличится, а разрешение уменьшится. Поэтому значение n не должно быть слишком большим. Как правило, когда оно установлено на 3 или 4, эффект вывода изображения уже очень хорош; Кроме того, путем регулировки порогового коэффициента для разделения цветов можно изменить пропорцию четырех цветов в выходном изображении, тем самым регулируя общий цветовой тон выходного изображения. При реальном разделении цветов необходимо выбирать соответствующие параметры в соответствии с различными ситуациями, чтобы достичь наилучшего эффекта.
Cowint — крупнейшая фабрика по производству DTF-пленки в Китае.
